男男互搞网: 重要动态的演变,如何让每个人都产生觉悟?_铂金版69.77.77各观看《今日汇总》
男男互搞网: 重要动态的演变,如何让每个人都产生觉悟?_铂金版69.77.77各热线观看2025已更新(2025已更新)
男男互搞网: 重要动态的演变,如何让每个人都产生觉悟?_铂金版69.77.77售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线:
_尊享版6.22.29:(1)
男男互搞网: 重要动态的演变,如何让每个人都产生觉悟?_铂金版69.77.77:(2)
男男互搞网上门取送服务:对于不便上门的客户,我们提供上门取送服务,让您足不出户就能享受维修服务。
区域:驻马店、临沧、抚州、遵义、惠州、厦门、百色、襄樊、甘孜、三亚、南京、扬州、十堰、衢州、淮安、通化、九江、自贡、石家庄、吴忠、南平、新余、揭阳、成都、平顶山、鄂尔多斯、深圳、盘锦、安顺等城市。
_铂金版69.77.77
三明市泰宁县、玉溪市易门县、文昌市抱罗镇、六盘水市水城区、上海市普陀区、昭通市永善县、内蒙古包头市九原区
襄阳市枣阳市、临汾市霍州市、辽源市龙山区、渭南市蒲城县、淮安市盱眙县、重庆市忠县
黄冈市红安县、广西河池市天峨县、黄山市黟县、内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、六盘水市六枝特区、安康市旬阳市、运城市绛县、雅安市石棉县
区域:驻马店、临沧、抚州、遵义、惠州、厦门、百色、襄樊、甘孜、三亚、南京、扬州、十堰、衢州、淮安、通化、九江、自贡、石家庄、吴忠、南平、新余、揭阳、成都、平顶山、鄂尔多斯、深圳、盘锦、安顺等城市。
南通市崇川区、宝鸡市岐山县、绥化市兰西县、抚顺市新抚区、广西百色市隆林各族自治县、重庆市垫江县
东方市四更镇、乐山市市中区、酒泉市玉门市、长春市德惠市、宝鸡市陈仓区、双鸭山市四方台区、乐山市金口河区、松原市乾安县 新余市渝水区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗、南京市鼓楼区、张家界市桑植县、大理漾濞彝族自治县、东方市江边乡、亳州市涡阳县
区域:驻马店、临沧、抚州、遵义、惠州、厦门、百色、襄樊、甘孜、三亚、南京、扬州、十堰、衢州、淮安、通化、九江、自贡、石家庄、吴忠、南平、新余、揭阳、成都、平顶山、鄂尔多斯、深圳、盘锦、安顺等城市。
泉州市永春县、抚州市临川区、潍坊市坊子区、扬州市广陵区、兰州市皋兰县、吕梁市柳林县、榆林市绥德县、广西河池市东兰县
临高县新盈镇、广西南宁市横州市、临夏康乐县、重庆市綦江区、宜宾市筠连县、广安市广安区、广州市增城区、广安市前锋区、郴州市苏仙区、扬州市仪征市
烟台市莱州市、广西南宁市良庆区、洛阳市孟津区、厦门市海沧区、天水市秦安县、重庆市渝中区、济南市槐荫区、哈尔滨市阿城区
西安市长安区、定西市渭源县、榆林市榆阳区、抚州市乐安县、广西贵港市覃塘区
东莞市东城街道、益阳市沅江市、临汾市洪洞县、屯昌县南吕镇、宜春市樟树市、平凉市华亭县、安阳市龙安区
成都市双流区、牡丹江市穆棱市、万宁市龙滚镇、吕梁市离石区、内蒙古鄂尔多斯市东胜区、泸州市古蔺县、海西蒙古族德令哈市、新乡市获嘉县、乐东黎族自治县黄流镇、本溪市溪湖区
东莞市中堂镇、黄冈市浠水县、东莞市大岭山镇、眉山市仁寿县、南昌市西湖区
东方市三家镇、沈阳市浑南区、上海市青浦区、丽水市云和县、芜湖市无为市、锦州市北镇市、上海市长宁区、遵义市绥阳县
中新网4月27日电(记者 张尼)最近一段时间,医学界一直在探讨一个热门话题——人工智能(AI)+医疗。AI问诊、AI解读报告……这些前沿应用已经走进现实。那么传统的中医药是否也能与AI擦出“火花”?近期,多位院士给出了自己的看法。
AI+中医药,是必然发展趋势
4月23日至24日,第四届中医药高质量发展大会举行,大会主题为“中医药+AI”。
会上,中国工程院院士张伯礼给出了这样的趋势预判:“大家知道,以AI为主要科技特征的第四次工业革命已经到来,AI必将推动产业革命和社会发展,AI+各行各业,当然包括中医药。”
他说,目前各行各业都在推动“AI+”,对中医药事业和产业来说,人工智能的应用势在必行、大势所趋。
“中医药与人工智能的结合,不仅是技术的进步,更是中医药现代化的重要途径,为我们说明白、讲清楚中医药疗效提供了新方法、新范式,人工智能技术在数据处理、模式识别、智能决策等方面具有独特优势。” 中国工程院院士黄璐琦强调。
黄璐琦认为,人工智能可以在挖掘临床数据,提高中医诊断的准确性和效率,提高中医药产品、质量和生产效率,推动医疗资源向基层下沉等多方面发挥重要作用。
“中医人在这个历史时代的变革下,要赶紧唤醒我们的认知,并积极进入人工智能技术和中医药融合发展的场景中。” 中国工程院院士王琦亦在会上发出同样呼吁。
AI融合中医药还要突破哪些壁垒?
“怎么搭上‘AI+’的车,把中医临床疗效说清楚这是非常值得思考的问题。”中国工程院院士朱立国认为。
朱立国以“脉象”举例说,通常脉象数据客观化不足,更多是“个人经验”,而未来与AI融合,就要考虑到如何应用声、光、电、磁等标准化手段采集数据,同时利用这些数据集成,加上大模型等技术有助于科学揭示中医诊疗规律。
在中国工程院院士陈香美看来,AI与中医药深度融合还需要解决三个问题,包括数据壁垒的困境、评价体系模式以及复合型人才的培养。
她分析称,因为AI主要还是通过大数据分析解决科学的问题,所以,现在医学术语表述存在较大的差异,给机器学习造成了困难,因此要推动相关标准术语在临床上应用,从而快速推动AI应用。
在人才方面,她强调,如今,既懂中西医知识、又懂计算科学的复合型人才仍然十分短缺,这也是需要不断解决的基础性问题。
而在中国工程院院士田金洲看来,未来是否可以通过AI对接医疗服务的病例数据,进行数据研究和智能化利用,可能有很多政策门槛要跨越,不仅仅是伦理学的问题,还有法规的问题,需要相关主体共同发力,完善保障体系。
据悉,大会期间发布了《中医药+人工智能乌镇共识》、中医药循证评价智能体(Aireview Agent)等多项与“AI+中医药”有关的成果。(完) 【编辑:曹子健】
相关推荐: